Наборы Python

Наборы

Объект набора — это неупорядоченный набор отдельных хешируемых объектов. Он обычно используется при проверке принадлежности, удалении дубликатов из последовательности и вычислении математических операций, таких как пересечение, объединение, разность и симметричная разность.

Устанавливает поддержку x в наборе, len (set) , а для x в наборе, как и в других коллекциях. Set является неупорядоченной коллекцией и не записывает позицию элемента или порядок вставки. Наборы не поддерживают индексацию, нарезку или другое поведение, подобное последовательности.

В настоящее время существует два встроенных типа наборов: set и frozenset. Тип набора является изменяемым — содержимое можно изменять с помощью таких методов, как add () и remove (). Поскольку он изменяемый, он не имеет хэш-значения и не может использоваться как ключ словаря или как элемент другого набора. Тип frozenset является неизменяемым и хешируемым — его содержимое не может быть изменено после его создания; поэтому его можно использовать как ключ словаря или как элемент другого набора.

Содержание:

• Команды набора
• Создать набор в Python
• Итерация над наборами
• Добавить член (ы) в наборе Python
• Удалить элементы из набора Python
• Пересечение наборов
• Объединение наборов
• различие наборов в Python
• Симметричное различие
• issubset и Issueperset
• Неглубокая копия наборов
• Очистить наборы
• Типы данных Python: наборы — упражнения, практика, решение

Установить: команды

  = set () 
  .add () # Или:  | = {}   .update () # Или:  | =   =  .union () # Или:  |    =  .intersection () # Или:  &   =  .difference () # Или:  -    =  .symmetric_difference () # Или:  ^   =  .issubset () # Или:    =  .issuperset () # Или: > = 
  =  .pop () # Вызывает ошибку KeyError, если  empty.  .remove () # Вызывает ошибку KeyError, если отсутствует.  .discard () # Не вызывает ошибки. 

Замороженный набор

• Неизменяемый и хешируемый.
• Это означает, что его можно использовать как ключ в словаре или как элемент в наборе.

  = frozenset () 

Создайте набор в Python:

 >>> # Новый пустой набор >>> setx = set () >>> print (setx) set () >>> # Непустой набор >>> n = set ([0,  1, 2, 3, 4, 5]) >>> print (n) {0, 1, 2, 3, 4, 5} >>>  

Итерация над множествами :

Мы можем перемещаться по каждому из элементов в наборе, используя цикл. Однако, поскольку наборы неупорядочены, не определено, в каком порядке будет следовать итерация.

 >>> num_set = set ([0, 1, 2, 3, 4, 5  ]) >>> for n в num_set: print (n) 0 1 2 3 4 5 >>>  

Добавить элементы в набор Python:

 >>> # Новый пустой набор >>> color_set = set () >>> # Добавить один член >>> color_set.add ("Red") >>> print (color_set  ) {'Red'} >>> # Добавить несколько элементов >>> color_set.update (["Blue", "Green"]) >>> print (color_set) {'Red', 'Blue', 'Green'}  >>>  

Удалить элемент (ы) из набора Python:

функции pop (), remove () и discard () используются для удаления отдельный элемент из набора Python. См. Следующие примеры:

функция pop ():

 >>> num_set = set ([  0, 1, 2, 3, 4, 5]) >>> num_set.pop () 0 >>> print (num_set) {1, 2, 3, 4, 5} >>> num_set.pop () 1>  >> print (num_set) {2, 3, 4, 5} >>>  

Функция remove ():

 >>> num_set = set ([0, 1, 2, 3, 4, 5]) >>> num_set.remove (0) >>> print (num_set) {1, 2  , 3, 4, 5} >>>  

Функция discard ():

 >>> num_set = set ([0, 1, 2, 3, 4, 5]) >>> num_set.discard (3) >>> print (num_set) {0, 1, 2, 4, 5}>  >>  

Пересечение множеств:

В математике пересечение A ∩ B двух множеств A и B — это множество, которое содержит все элементы A, которые также принадлежат B (или, что эквивалентно, все элементы B, которые также принадлежат A), но никаких других элементов.

 >>> #Intersection >>> setx =  set (["зеленый", "синий"]) >>> sety = set (["синий", "желтый"]) >>> setz = setx & sety >>> print (setz) {'blue'}>  >>  

U nion наборов:

В теории множеств объединение (обозначенное ∪) набора наборов — это набор всех различных элементов в коллекции. Это одна из основных операций, с помощью которой наборы могут быть объединены и связаны друг с другом..

 >>> #Union >>> setx = set (["зеленый", "синий"]) >>> sety = set (["синий", "желтый  "]) >>> seta = setx |  sety >>> print (seta) {'желтый', 'синий', 'зеленый'} >>>  

Установить разницу:

 >>> setx = set (["зеленый", "синий"]) >>> sety = set (["синий", "желтый"]) >>> setz = setx & sety >>> print  (setz) {'blue'} >>> # Установить разницу >>> setb = setx - setz >>> print (setb) {'green'} >>>  

Симметричное различие:

 >>> setx = set (["зеленый", "синий"]) >>> sety = set (["синий", "желтый"]  ) >>> # Симметричная разница >>> setc = setx ^ sety >>> print (setc) {'желтый', 'зеленый'} >>>  

issubset и Issueperset :

 >>> setx = set (["зеленый", "синий"]) >>> sety = set (["синий", "желтый"])>  >> issubset = setx  

Еще пример:

 >>> setx = set (["зеленый", "синий"  ]) >>> sety = set (["синий", "зеленый"]) >>> issubset = setx >> print (issubset) True >>> issueperset = setx> = sety >>> print (  Issueperset) True >>>  

Неглубокая копия наборов:

 >>> setx = set (["зеленый",  "синий"]) >>> sety = set (["синий", "зеленый"])>  >> # Мелкая копия >>> setd = setx.copy () >>> print (setd) {'blue', 'green'} >>>  

Очистить наборы :

 >>> setx = set (["green", "blue"]) >>> #Clear AKA empty AKA erase >>> sete = setx.copy (  ) >>> sete.clear () >>> print (sete) set () >>>  

Проверьте свои навыки Python с помощью викторины w3resource