Pandas DataFrame: функция drop ()

DataFrame — функция drop ()

Функция drop () используется для удаления указанных меток из строк или столбцов.

Удалять строки или столбцы по указав имена меток и соответствующую ось, или указав непосредственно имена индекса или столбца. При использовании мультииндекса метки на разных уровнях можно удалить, указав уровень.

Синтаксис:

 DataFrame.  drop (self, labels = None, axis = 0, index = None, columns = None, level = None, inplace = False, errors = 'raise') 

Параметры:

Имя Описание Тип/ Значение по умолчанию Обязательно/Необязательно
labels

Индекс или столбец метки для отбрасывания.

одиночная метка или список Обязательно
ось Следует ли удалять метки из индекса (0 или ‘index’) или столбцов (1 или ‘columns’). {0 или ‘index’ , 1 или ‘columns’}
Значение по умолчанию: 0
Required
index Альтернатива указанию оси (метки, axis = 0 эквивалентно index = labels). одинарная метка или список Обязательно
columns Альтернатива для указания в ось g (метки, ось = 1 эквивалентна столбцам = метки). одиночная метка или в виде списка Обязательно
level Для MultiIndex, уровень, с которого будут удалены метки. int или имя уровня Необязательно
inplace Если True, выполнить операцию на месте и вернуть None. bool
Значение по умолчанию: False
Required
errors Если ‘игнорировать’, подавить ошибку и отбрасывать только существующие метки. {‘ignore’, ‘raise’}
Значение по умолчанию: ‘raise’
Обязательно

Возвращает: DataFrame
DataFrame без удаленных индексов или меток столбцов.

Вызывает: KeyError
Если какая-либо из меток не найдена на выбранной оси.

Пример:

Загрузите вышеуказанный блокнот с здесь .

Оцените статью
nanomode.ru
Добавить комментарий