Pandas DataFrame: функция dropna ()

Функция DataFrame-dropna ()

Функция dropna () используется для удаления отсутствующих значений.

Синтаксис:

 DataFrame.dropna (self, axis = 0, how = 'any', thresh = None, subset = None, inplace = False)

Параметры:

Имя	Описание	Тип/значение по умолчанию	Обязательно/Необязательно
ось	Определить, есть ли строки или столбцы, содержащие пропущенные значения, удаляются. 0, или ‘index’: отбрасывает строки, содержащие пропущенные значения. 1, или ‘columns’: отбрасывает столбцы, содержащие пропущенное значение.	{0 или ‘index’, 1 или ‘columns’} Значение по умолчанию: 0	Обязательно
как	Определить, удаляется ли строка или столбец из DataFrame, когда у нас есть хотя бы один NA или все NA. ‘any’: если присутствуют какие-либо значения NA, отбросьте эту строку или столбец. ‘all’: если все значения — NA, отбрось эту строку или столбец umn.	{‘any’, ‘all’} Значение по умолчанию: ‘any’	Обязательно
thresh	Требовать столько значений, отличных от NA.	int	Необязательно
subset	Метки вдоль другой оси для рассмотрения, например если вы удаляете строки, это будет список столбцов для включения.	в виде массива	Необязательно
inplace	Если True, выполнить операцию inplace и вернуть None.	bool Значение по умолчанию: False	Обязательно

Возвращает: DataFrame
DataFrame с удаленными из него записями NA.

Пример:

Загрузите вышеуказанный блокнот с здесь .