Pandas Excel: чтение определенных столбцов из заданного файла Excel

Pandas: Excel Exercise-3 с решением

Напишите программу Pandas для чтения определенных столбцов из заданного файла Excel. Перейти к данным Excel

Пример решения:

Код Python:

  импортировать панды как pdimport numpy as npcols = [1, 2, 4] df = pd.read_excel ('E:  Coalpublic2013.xlsx', usecols = cols) df  

Пример вывода:

 MSHA ID Mine_Name Labor_Hours0 103381 Tacoa Highwall Miner 223921 103404 Reid School Mine 284472 100759 North River # 1 Underground Min 4747843 103246 Bear Creek 291934 103451 Knight Mine 463935  103433 Рудник Крейн Центральная 471956 100329 Рудник Конкорд 1440027 100851 Рудник Оук-Гроув 10018098 102901 Рудник Шол-Крик 123969 102901 Рудник Шол-Крик 123741510 103180 Рудник Слоун-Маунтин 19696311 103182 Рыболовник 8731412 103285 Рудник Нарли 9058413 10333214 Рудник Похатин 10349-Рудник Пратен 101394  103432 Скелтон-Крик 22017 103437 Шахта Блэк Уорриор № 1 7092618 102976 Заготовительный завод Пайни-Вудс 1482819 102976 Заготовительный завод Пайни-Вудс 2319320 103380 Калера 1262121 103380 Кал.  эра 140222 103422 Шахта Кларк № 1 14025023 103467 Поверхностная шахта Хелена 3053924 101247 Шахта № 4 155114125 101401 Шахта № 7 246471926 103172 Шахта Сирлс № 2, 3, 4, 5, 6 11954227 103179 Шахта Флитвуд № 1 6374528 103303 Шахта Шеннон 103323 Deerlick  Шахта 4638130 103364 Brc Alabama No. 7 Llc 1432431 103436 Swann's Crossing 7719032 100347 Шахта Чокто 21529533 101362 Манчестерская шахта 11691434 102996 Шахта Джап Крик 16409335 103155 Corinth Mine Prep Plant 2799636 103155 Коринт Майнз 9382103153103153  Рудник Кресент-Вэлли 62140 103372 Рудник Кейн-Крик 3240141 103376 Таун-Крик 17649942 103389 Рудник Карбон-Хилл 8496643 103410 Рудник Угольная долина 15859144 103423 Рудник Даттон-Хилл 916245 1519322 Ghm # 25 310846 103321 Тополь-Спрингс 7636647 103358 2011/2003 Old Union 16809  pre> 

Данные Excel:

Coalpublic2013.xlsx:


Оцените статью
nanomode.ru
Добавить комментарий