Серия панд: функция fillna ()

Заполнение значений NA/NaN указанным методом

Функция fillna () используется для заполнения значений NA/NaN указанным методом.

 Series.fillna (self, value = None, method = None, axis = None, inplace = False, limit = None, downcast = None,  ** kwargs) 

Параметры:

Имя Описание Тип/значение по умолчанию Обязательно/Необязательно
value Значение, используемое для заполнения дыр (например, 0), поочередно dict/Series/DataFrame значений, определяющих, какое значение использовать для каждого индекса (для Series) или столбца (для DataFrame). Значения не в dict/Series/DataFrame не будут заполнены. Это значение не может быть списком. scalar, dict, Series или DataFrame Обязательно
метод Метод, который следует использовать для заполнения дыр в переиндексированной подушке/заполнении: распространить последнее действительное наблюдение вперед на следующую допустимую обратную засыпку/заполнение: использовать следующее действительное наблюдение для заполнения пробела. {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}
Значение по умолчанию: None
Обязательно
ось Ось, вдоль которой заполняются отсутствующие значения. {0 или ‘index’} Обязательно
inplace Если True, заполните на месте. Примечание: это изменит любые другие представления этого объекта (например, срез без копирования для столбца в DataFrame). bool
Значение по умолчанию: False
Требуется
limit Если указан метод, это максимальное количество последовательных значений NaN для пересылки /обратная заливка. Другими словами, если есть пробел с более чем этим числом последовательных NaN, он будет заполнен только частично. Если метод не указан, это максимальное количество записей по всей оси, где будут заполнены NaN. Должно быть больше 0, если не None. int
Значение по умолчанию: None
Обязательно
downcast Указание item-> dtype того, что нужно понижать, если возможно, или строка infer, которая будет пытаться понижать до соответствующего равного типа (например, float64 до int64, если возможно). dict
Значение по умолчанию: Нет
Обязательно

Возвращает: Серия — объект с заполненными пропущенными значениями.

Пример:

Загрузите вышеуказанный блокнот с здесь .

Оцените статью
nanomode.ru
Добавить комментарий