Функция Series-plot.de density ()
В статистике оценка плотности ядра (KDE) — это непараметрический способ оценки функции плотности вероятности (PDF) случайной величины. . Эта функция использует гауссовские ядра и включает автоматическое определение пропускной способности.
Функция plot.de density () генерирует график оценки плотности ядра с использованием гауссовых ядер.
Series.plot.de density (self, bw_method = None, ind = None, ** kwargs)
Параметры:
| Имя | Описание | Тип/значение по умолчанию | Обязательное/необязательное |
|---|---|---|---|
| bw_method | Метод, используемый для расчета пропускной способности оценщика. Это может быть scott, silverman, скалярная константа или вызываемая функция. Если Нет (по умолчанию), используется «scott». Дополнительную информацию см. В scipy.stats.gaussian_kde. | str, scalar или callable | Необязательно |
| ind | Оценочные баллы для предполагаемого PDF. Если Нет (по умолчанию), используются 1000 точек с равным интервалом. Если ind является массивом NumPy, KDE оценивается в переданных точках. Если ind — целое число, используется число ind с равными интервалами между точками. | Массив NumPy или целое число | Необязательно |
| ** kwds | Дополнительные аргументы ключевых слов задокументированы в pandas.% (this-datatype) s.plot (). | Необязательно |
Возвращает: matplotlib.axes.Axes или numpy.ndarray из них .
Пример:
Загрузите вышеуказанный блокнот с здесь .
