Серия Pandas: функция reset_index ()

Создание новой серии Pandas со сбросом индекса

Функция reset_index () используется для создания нового DataFrame или Series со сбросом индекса.

Это полезно, когда индекс нужно рассматривать как столбец или когда индекс не имеет смысла и его необходимо сбросить до значения по умолчанию перед другой операцией

Синтаксис:

 Series.reset_index (self, level = None, drop = False, name = None, inplace = False) 

Имя
Описание Тип/значение по умолчанию Обязательно/Необязательно
level Для серии с MultiIndex удалите из индекса только указанные уровни. По умолчанию удаляет все уровни. int, str, tuple или list, optional
drop Просто сбросьте индекс, не вставляя его как столбец в новый DataFrame. bool
Значение по умолчанию: False
Обязательно
name Имя, которое будет использоваться для столбца, содержащего исходные значения серии. По умолчанию использует self.name. Этот аргумент игнорируется, если drop имеет значение True. object optional
inplace Измените серию на месте (не создавайте новый объект). bool
Значение по умолчанию: False
Обязательно

Возвращает: Series или DataFrame
Если drop имеет значение False (по умолчанию), a DataFrame возвращается. Вновь созданные столбцы будут первыми в DataFrame, а за ними — исходные значения Series. Когда drop имеет значение True, возвращается серия. В любом случае, если inplace = True, значение не возвращается.

Пример:

Загрузите выше Блокнот из здесь .

Оцените статью
nanomode.ru
Добавить комментарий