Keras — это высокоуровневый API глубокого обучения, написанный на Python. Он использует упрощенный API для создания модели, обучения ее, а затем использования для прогнозирования. В этом кадре мы поговорим о прогнозировании.
Подробнее о Keras здесь.
Keras model API класса предоставляет метод model.predict () . Приведенный ниже синтаксис взят из реализации Keras в TensorFlow.
Синтаксис
model.predict (x, batch_size = None, verbose = 0, steps = None, callbacks = None)
-
x: входные образцы. Может быть массивом NumPy или тензором TensorFlow. -
batch_size: количество выборок в пакете,Целое числоилиNone. - verbose : режим детализации, 0 0 0 или 1 1 1.
-
шаги: количество шагов (пакетов выборок) до завершения прогноза. Игнорируется со значением по умолчаниюNone. - callbacks : список обратных вызовов для применять во время прогнозирования.
Возвращает прогнозы в виде массива NumPy.
