Для начала: станьте инженером по машинному обучению

Есть много причин, по которым разработчики во всем мире в восторге от машинного обучения:

  • Навыки машинного обучения сегодня являются одними из самых востребованных, поскольку глубокое обучение — это движущая технология, лежащая в основе многих значимых инновации
  • Инженеры по машинному обучению зарабатывают на десятки тысяч долларов в год больше, чем другие разработчики.
  • Инженеры по машинному обучению работают над важными, реальными проблемами, которые помогают будущее

Не верите нам? Посмотрим, что говорят другие.

«Прорыв в машинном обучении стоит десяти Microsoft».

— Билл Гейтс

«Сегодня машинное обучение — один из самых актуальных аспектов информатики. . «

— Стив Баллмер

Машинное обучение может навсегда изменить вашу карьеру. Кроме того, освоить эти навыки никогда не было так просто. Вам не нужна модная степень, чтобы освоить ML и станьте желанным кандидатом в любой технологической компании. Выделите себя как опытный инженер по машинному обучению и оставайтесь актуальными для будущего отрасли.

Вы можете начать работу уже сегодня. Курс по машинному обучению для образовательных учреждений ses сосредоточены на том, чтобы дать вам практические навыки для решения реальных проблем машинного обучения, а не на сложной теории. Когда вы закончите, вы станете нанятым инженером машинного обучения!

Изучите основы машинного обучения

Прежде чем вы сможете приступить к решению реальных проблем, вам необходимо заложить основу для всей сложной внутренней работы программ машинного обучения.

Хорошая новость в том, что мы в Educative объединились с экспертами в этой области, чтобы предоставить вам все базовые знания, необходимые для начала вашего пути к машинному обучению. Наши курсы предназначены для всех, кто имеет опыт работы в области разработки программного обеспечения и Python, чтобы быстро освоить все важные основы машинного обучения:

  • Контролируемые vs. Обучение без учителя
  • Глубокое обучение
  • Разработка функций
  • Анализ/визуализация данных
  • Сверточные нейронные сети

Практика реальных задач машинного обучения

После завершения курсов для начинающих вы сможете реализовать алгоритмы для решения реальных проблем, от распознавания изображений до языковых моделей и прикладных отраслевых проектов, основанных на реальных отраслевых стандартах.

Эти практические курсы дадут вам возможность понять и реализовать семь шагов процесс машинного обучения.

  • Сбор данных
  • Обработка и подготовка данных
  • Разработка функций
  • Выбор модели
  • Обучение модели и конвейер данных
  • Проверка модели
  • Сохранение модели

Чтобы облегчить вам обучение, все эти практические задачи переходят от базовой теории к сложному применению в простых для понимания средах. И каждая проблема предлагает полную информацию о реализации и подробно объясняется, чтобы вы понимали каждый шаг на этом пути.


Создано экспертами по машинному обучению

Наши курсы по машинному обучению были созданы Adaptilab, опытными экспертами в области глубокого обучения, которые специализируются на интерактивных курсах машинного обучения. для разработчиков по всему миру. Уникальные курсы Adaptilab помогли сотням разработчиков найти работу в таких крупных компаниях, как Google, Microsoft, Apple и Amazon. Вы в надежных руках!


Учитесь в удобном для вас темпе

Чтение быстрее, чем просмотр: в среднем видеоурок говорят на 150 слов в минуту, в то время как средний человек читает со скоростью 250. Вот почему наши курсы представлены в виде форматированного текста.

Вы получите все преимущества чтения из книги, такие как возможность пролистывайте части, легко возвращайтесь туда, где это необходимо, и выделяйте отрывки, которые вам особенно интересны.

Мы понимаем, что визуальное обучение важно. Вот почему решения снабжены подробными диаграммами и визуализациями.


Получить помощь, когда она вам понадобится

Застряли? Требуется другое объяснение? Машинное обучение может быть сложной темой для решения, но Educative Discuss дает вам возможность задать все, что вы хотите!

Для каждого урока курса есть специальный подфорум, а также авторы сами часто бросаются помогать кандидатам.


Не довольны? Верните свои деньги обратно

Мы уверены, что вы Вам понравится этот курс, но если вы решите, что он вам не подходит, мы полностью понимаем его. Наши курсы машинного обучения, как и все наши курсы, не требуют вопросов и имеют 30-дневную политику возврата. Покупайте без страха и стресса!


Смотрите, что говорят другие люди

Не верьте нам на слово — посмотрите, что говорят другие.


Вопросы? Обеспокоены?

Мы будем рады поболтать. Свяжитесь с нами по адресу hello@educative.io

Оцените статью
nanomode.ru
Добавить комментарий