Дорожная карта для облачных рабочих мест: как и зачем стать облачным инженером

По состоянию на 2019 год более 50% глобальных предприятий используют хотя бы одну общедоступную облачную платформу для своих повседневных бизнес-операций. Сегодня это число подскочило почти до 68%, и многие аналитики прогнозируют аналогичный, если не больший скачок в 2021 году. Поскольку количество предприятий, переходящих в облако, продолжает расти, облачные вычисления должны стать отраслью с оборотом более 330 миллиардов долларов. 2022 год, согласно недавнему исследованию Indeed.

Для разработчиков это прекрасная возможность. Большие и малые компании будут продолжать искать опыт в облачных вычислениях, предлагая одни из самых высоких зарплат в технической сфере. Может быть сложно определить, какие навыки и направления резюме вам понадобятся, чтобы получить одну из этих свежих вакансий в облачных вычислениях.

Чему на самом деле нужно научиться облачному инженеру?

Какая квалификация им необходима для успеха?

Сегодня мы проведем вас через все вам нужно знать, чтобы стать облачным инженером. Вот наша дорожная карта, которая поможет вам спланировать следующие шаги и начать карьеру облачного разработчика.

Вот что мы пройдем сегодня:

  • Зачем становиться облаком инженер?
  • Какие типы вакансий существуют?
  • Дорожная карта для того, чтобы стать облачным инженером
  • Необходимые уроки, которые должен знать облачный инженер
  • Что изучать дальше

Узнайте все, что вам нужно для успеха на рынке вакансий в области облачных вычислений

Сделайте первый шаг к новому прибыльному карьеры, получите специализированные уроки по всем ключевым концепциям облачных вычислений.

Cloud Computing 101: Master the Fundamentals

Зачем становиться облачным инженером?

Первая и самая большая причина заключается в том, насколько быстро вы можете освоить облачные вычисления с программным фоном.

Если вы уже разработчик, вы уже на полпути. Переход от разработки программного обеспечения к облачной инженерии — это лишь небольшой поворот с точки зрения навыков. Фактически, многие предложения о работе частично совпадают между программным обеспечением и облаком. Если вы хорошо владеете Java, Python или SQL, вы уже соответствуете значительной части требований к найму на эту должность.

Каков рынок?

Это вторая причина: спрос на облачных инженеров велик и становится только больше. Использование облачных технологий растет, а это означает, что для инженеров, способных работать с облачными технологиями, появляется больше вакансий и повышается безопасность. Вся сфера Облака открывается и расширяется.

В недавнем опросе Burning Glass «облачные вычисления» были признаны наиболее востребованными навыками для работы в сфере технологий/разработчиков и фигурируют в более чем 90 тысячах списков вакансий — это более востребовано, чем «Python» и « Java »вместе! Это отмечает, что облачные вычисления являются лучшим навыком для повышения вашего найма в современном технологическом климате.

Этот всплеск спроса привел к очень привлекательным зарплатам. Согласно последнему опросу Glassdoor, облачные инженеры в отрасли зарабатывают в среднем почти 130 тысяч долларов в год, что примерно на 40 тысяч долларов больше, чем старшие разработчики программного обеспечения.

Решение реальных проблем

Помимо рыночного спроса на облачных инженеров, это также захватывающая и полезная область. Облачные инженеры решают реальные проблемы, которые затрагивают людей по всему миру.

Некоторые облачные инженеры работают с крупными компаниями над вопросами безопасности, хранения и доступности, в то время как другие улучшают повседневную жизнь. -дневные люди. Фактически, облачные инженеры вносят огромный вклад в простоту и доступность изоляции для работы из дома, делая наш мир более безопасным для людей с разным стилем жизни.

Кроме того, облачные вычисления требуют творческих способностей. и различные навыки, связанные с разработкой программного обеспечения. Работа в облачной инженерии требует навыков DevOps, веб-безопасности, аварийного восстановления, контейнеризации, сетей, машинного обучения и проектирования систем. Вы не будете застрять в одной области и сможете исследовать различные аспекты облака в целом.

Какие типы вакансий существуют

Работа в облачной инженерии обычно вписывается в одну из трех категории Облачная архитектура , Разработка облака и Поддержка облака . Ниже мы подробно рассмотрим каждую категорию.

Облачная архитектура

Это крупные инженеры, которые контролируют большие участки облачной сети. . Позиции в этой категории связаны с планированием и управлением всеми облачными компонентами, включая оборудование, программное обеспечение или приложения. Если компания желает расширить свои услуги, архитектор отвечает за решение, какие услуги необходимы для удовлетворения потребностей компании. Они также регулярно оценивают производительность облака и разрабатывают технические решения для преодоления проблем, связанных с любыми компонентами облака, которые мешают использованию облака.

Cloud Architect — это широкое название для инженера в этой категории. Заработная плата на этой должности составляет в среднем 107 тысяч долларов в год.

Облачная разработка

Эти задания по программированию сосредоточены на превращении видения облачного архитектора в код на соответствующих платформах.. Они сочетают традиционные навыки разработки со знаниями об облаке для создания, развертывания и оптимизации приложений через облако. Разработчики облачных сред могут использовать свои традиционные навыки разработки программного обеспечения наряду с компьютерными сетями, разработкой приложений, пользовательским интерфейсом и пользовательским интерфейсом, среди прочего

Некоторые должности в этой категории могут быть следующими:

  • Облачный инженер, 128 тыс. долларов в год
  • Облачный разработчик, 98 тыс. долларов в год
  • Разработчик облачного программного обеспечения, 76 тыс. долларов в год

Поддержка облака

Это категория, больше связанная с услугами, и фактические вакансии, как правило, различаются больше, чем другие. Эти рабочие места включают работу напрямую с облачными клиентами, чтобы помочь удовлетворить их потребности и поддерживать отдельные облачные компоненты. В облачной поддержке вы станете экспертом по конкретной облачной технологии или услуге хостинга и будете работать с клиентами, чтобы обеспечить их успех. Некоторые должности службы поддержки облачных вычислений также могут изучать новые технологии и устранять неполадки решений вместе с облачными архитекторами для решения проблем клиентов в более крупном масштабе.

Некоторые должности в этой категории могут быть следующими:

  • Инженер по облачной поддержке, 55 тысяч долларов в год.
  • Инженер по облачной безопасности, 97 тысяч долларов в год.
  • Специалист по облачным системам, 45 тысяч долларов в год

Какие самые популярные облачные провайдеры и платформы?

Есть много компаний, которые предоставляют облачные сервисы для SaaS, PaaS, IaaS. Несмотря на это, миром облачных вычислений обычно управляет небольшая группа поставщиков облачных услуг или служб, которые размещают данные. Облачный провайдер и платформа, с которыми вы работаете, зависят от компании, в которой вы работаете, наиболее распространенными из которых являются Amazon с AWS, Microsoft с Azure и Google с облачной платформой Google.

Ниже вы найдете найдите долю рынка облачных вычислений для каждой компании, то, что их платформа делает хорошо, и некоторые известные компании, которые используют эту платформу.

AWS Amazon

  • Рынок доля: 32%
  • Главное преимущество: самый широкий спектр доступных услуг (175).
  • Известные клиенты: Netflix, Linkedin, Twitch, Facebook, Twitter


Microsoft Azure

  • Доля рынка: 18%
  • Главное преимущество: экономичность для крупных компаний и тех, кто уже использует продукты Microsoft.
  • Известные клиенты: eBay, Boeing, Samsung, BMW, Travelocity


Google GCP

  • Доля рынка: 6%
  • Главное преимущество: сильная поддержка программного обеспечения с открытым исходным кодом и машинного обучения.
  • Известные клиенты: Verizon, Facebook, Linkedin, Twitch, Intel, Yahoo

iv>

Многие другие провайдеры специализируются на определенных облачных сервисах или сузить свои предложения. К ним относятся такие хосты, как Dropbox, Oracle Cloud, Salesforce и VMware. Например, Salesforce — это инструмент CRM, который специализируется на отслеживании взаимоотношений между компанией и клиентом, или Red Hat, который больше ориентирован на разработку приложений с помощью Kubernetes.

Если вас больше интересует конкретный аспект облака или технологии, вы можете изучить их специальности.

Дорожная карта для того, чтобы стать облачным инженером

Многие разработчики хотят стать облачным инженером, но трудно понять, как достичь цели. Ниже представлена ​​наша 5-ступенчатая дорожная карта, чтобы стать облачным инженером, включая навыки, которые наиболее востребованы ведущими компаниями, такими как Amazon и Microsoft.

1. Изучите концепции программного обеспечения

  • Владение Java, AngularJS и/или Python
  • Степень бакалавра компьютерных наук
  • ИЛИ Bootcamp с открытым исходным кодом
  • Компьютерные сети

2. Изучите концепции облака

  • Основы и термины
  • Модели развертывания
  • Автоматическое масштабирование
  • Кластеризация
  • Инфраструктура хранения данных
  • DevOps
  • CI/DI
  • Виртуальные машины
  • Глобальные развертывания
  • Облако Практика безопасности
  • Бессерверная облачная модель

3. Изучите облачные инструменты

  • VMware
  • DevOps Tools, Jenkins, Github, Ansible
  • контейнеризация, Kubernetes, Docker

4. Получите сертификат в облачной платформе

  • AWS
  • Azure
  • Google Cloud

Примечание о сертификации.

Сертификаты — это квалификация, присуждаемая за сдачу одного или нескольких квалификационных экзаменов по облачной платформе. от соответствующего облачного провайдера. Каждый крупный поставщик имеет сертификат для своей платформы, причем рекрутеры пользуются наибольшим спросом у AWS и Azure. Это быстро стало требованием для новых облачных инженеров, и ожидается, что по крайней мере один кандидат пройдет собеседование.

5. Подайте заявку на вакансию

  • Напишите хорошее резюме
  • Подготовьтесь к собеседованию и подготовьтесь к нему

Совет! Не ограничивайте себя только компаниями FAANG. Компании всех типов переходят в облако.

Необходимые темы для изучения облачных инженеров

Теперь мы знаем основные шаги, которые вам нужно предпринять, чтобы стать облачным инженером. Чтобы помочь вам вместе с этой дорожной картой, мы подробно разберем лишь несколько ключевых концепций из шага 2 и подробнее рассмотрим DevOps.

Основы и термины облака

Прежде чем переходить к более продвинутым концепциям облака, важно иметь базовое понимание того, для решения каких проблем были разработаны облачные вычисления, какие компоненты составляют облачную сеть, а также значение терминов, связанных с облаками, часто используемых в профессиональных условиях.

Вкратце, облако — это система внешних центров обработки данных, подключенных к множеству устройств и пользователей через Интернет. Это позволяет компаниям иметь более централизованные данные и избежать затрат на настройку и обслуживание.

Облако лучше всего понять, если мы разделим его на интерфейс (компьютер клиента) и серверную часть (облачная система). ). Бэкэнд состоит из мониторинга, баз данных, блочного хранилища, сетей, вычислительной мощности, очередей, контейнеров, среды выполнения и хранилища объектов. На бэкэнде имеется несколько систем хранения данных и серверов, на которых размещены приложения.

Серверы данных подключают пользователя к своим службам через Интернет, и пользователь может получать доступ, отправлять и изменять файлы, которые затем перенаправляется на несколько серверов. Доступ к этим ресурсам хранилища можно получить разными способами..

  • Конечные пользователи с веб-интерфейсом, которые платят за облако за транзакцию
  • Поставщик услуг динамически выдает ресурсы с оплатой за использование основа
  • Пользователи с определенной емкостью, подготовленной для них службой

Компании-клиенты облачных вычислений приобретают определенные облачные функции, такие как хранилище, облачные среды и облачные приложения , называемые сервисами от облачных провайдеров, таких как Amazon, Microsoft или Google.

Используются группы сервисов, называемые моделями обслуживания . чтобы определить, в какой степени компания-клиент использует облако: инфраструктура как услуга (IaaS), платформа как услуга (PaaS) и программное обеспечение как услуга (SaaS).

Чтобы узнать больше о Облачные структуры или модели сервисов, ознакомьтесь с нашей предыдущей статьей в этой серии, Cloud 101: Руководство для новичков по концепциям облачных вычислений.

Модели развертывания

В нашей предыдущей статье мы кратко рассмотрели модели развертывания, рассматривая частные и общедоступные облака. Это всего лишь два типа моделей развертывания. Теперь мы рассмотрим гибридные облака , мультиоблака и облака сообщества .

Гибридные облака сочетают в себе использование общедоступных и частных облаков, выполняя одни модули с локальными частными облаками, а другие — через общедоступные облака. Это позволяет компаниям хранить конфиденциальные данные в частных облаках, при этом используя преимущества общедоступных облаков для большей части своих данных.

Некоторые компании, такие как LinkedIn и Facebook, получают услуги от двух или более поставщиков облачных услуг. . Это называется средой Multi-Cloud . Это обычная практика, используемая более крупными компаниями, поскольку они могут гарантировать, что всегда используют сильнейшие провайдеры для решения текущей задачи. Эти облака могут быть общедоступными, полностью частными или сочетанием того и другого.

Окончательная модель развертывания, облако сообщества, — это когда облако специально разработано для группы предприятий, которые всем в этом нуждаются. аналогичные услуги. Например, группе больниц может потребоваться облако, которое поддерживает быстро реагирующую, сортируемую и зашифрованную базу данных медицинских записей, размещенную в облаке. Облака сообщества обеспечивают уровень стандартизации в сфере бизнеса и снижают стоимость каждой из них за счет большего масштаба.

Продолжайте обучение.

Найдите подробные объяснения и тесты для отслеживания прогресса, все написанные ветеран облачной инженерии, который начал там, где вы сейчас. Образовательные курсы предназначены для работы с загруженным графиком разработчиков, их легко бегло просмотреть и они удобны в любом темпе..

Облачные вычисления 101: освоите основы

Автоматическое масштабирование

Автоматическое масштабирование — это облачная функция, которая позволяет программе динамически вращаться — увеличивать количество экземпляров приложения в зависимости от интенсивности рабочей нагрузки. Облачные инженеры несут ответственность за настройку конфигурации автоматического масштабирования, которая определяет, когда запускаются новые экземпляры, и максимальное разрешенное количество экземпляров.

Скорость по сравнению с ЦП Стоимость

Поскольку отдельный экземпляр приложения обрабатывает большую рабочую нагрузку, он становится медленнее, чем другие программы. Другой экземпляр приложения можно развернуть, чтобы разделить рабочую нагрузку и, таким образом, поддерживать скорость обслуживания. Эти инстансы требуют затрат на ЦП, которые требуют затрат на серверное оборудование и имеют ограничение на то, сколько можно использовать. Облачные инженеры всегда стараются максимизировать скорость и минимизировать использование ЦП, поэтому они постоянно работают над оптимальным балансом между ними.

Во всех конфигурациях используется автоматическое масштабирование по расписанию. . Здесь облачный инженер устанавливает максимальное количество экземпляров или использование ЦП, чтобы предотвратить создание новых экземпляров в случае их достижения. Это помогает управлять затратами, поскольку вычислительная мощность стоит дорого, и без этого предела наш автомат масштабирования мог бы вызывать неограниченное количество экземпляров, каждый из которых потреблял бы значительную вычислительную мощность.

Помимо установки автоматического расписания. — потолок масштабирования, облачные инженеры также определяют, какой тип автоматического масштабирования наиболее эффективен для нужд их компании: либо автоматическое масштабирование с прогнозированием , либо динамическое автоматическое масштабирование .

Предиктивное автоматическое масштабирование

Предиктивное автоматическое масштабирование включает использование машинного обучения и предыдущих данных, чтобы предвидеть, сколько экземпляров потребуется для обработки рабочей нагрузки. в любой момент времени. Это лучше всего использовать, если рабочая нагрузка вашего облака имеет постоянные периоды пиковой нагрузки, поскольку больше экземпляров не нужно запускать на лету.

Обратной стороной является то, что рабочая нагрузка меньше прогнозируемой. , вы платите больше, чем необходимо, или, если рабочая нагрузка слишком велика, вы должны замедлить работу продукта, чтобы увеличить количество экземпляров.

Например, при проектировании автоматического — политики масштабирования для Netflix, было бы хорошо использовать прогнозирующее автоматическое масштабирование, если вы обнаружите, что приложение постоянно используется больше по выходным, чем в будние дни.

Динамическое автоматическое масштабирование

С другой стороны, динамическое автоматическое масштабирование раскручивает экземпляры на лету на основе целевых показателей, определенных облачным инженером. Некоторые общие показатели — это использование ЦП, количество запросов в минуту в программе или использование ресурсов контейнера. Большинство реализаций динамического автомасштабирования высокого уровня используют все эти метрики для обеспечения достаточного количества экземпляров.

Это лучше всего использовать, когда облачная рабочая нагрузка не имеет предсказуемого образца или остается в основном постоянной. Преимущество этого типа автоматического масштабирования в том, что у вас никогда не будет больше экземпляров, чем необходимо.

С другой стороны, создание экземпляров на лету может снизить производительность, поскольку текущие экземпляры перегружены, в то время как новый раскручивается. Кроме того, если ключевой показатель отсутствует, программа не будет создавать новый экземпляр при необходимости и в результате будет работать медленно.

DevOps

DevOps — это стратегия развития, преобладающая в командах разработчиков облачных вычислений, которая объединяет традиционно отдельные отделы разработки и эксплуатации в единую команду. Основная цель этой стратегии состоит в том, чтобы ускорить вывод приложений и сервисов, позволяя получать отзывы о работе напрямую разработчикам. Это означает, что облачные инженеры должны следить за своим приложением на протяжении всего его жизненного цикла, от концепции до мониторинга после запуска.

Еще одна тенденция в командах DevOps — автоматизация мониторинга операций для упрощения сбора и организации данных. с помощью программного обеспечения, разработанного облачными инженерами.

Таким образом, во время собеседований вам следует ожидать более критически мыслящих вопросов о борьбе с бедствиями или обратной связи, а также вопросов об автоматическом управлении данными.

Что делать узнать дальше

По мере того, как вы продолжаете свой путь к тому, чтобы стать облачным инженером, вам нужно будет расширить свои знания об облачных концепциях и инструментах, чтобы выделиться на конкурентном рынке. Вот несколько следующих шагов:

  • Узнайте, как использовать AWS (самый популярный облачный сервис).
  • Освойте основы работы с сетями.
  • Серверный кластер кольцо
  • Глобальное развертывание
  • Модели CI/DI

Образовательный курс Cloud Computing 101: Master Программа «Основы » предназначена для быстрого старта вашего облачного пути и проведет вас интерактивными уроками, идеально подходящими для разработчика, меняющего работу.

С помощью 70 уроков вы укрепите свою облачную основу, а также получить экспертное пошаговое объяснение всех продвинутых тем, поднятых здесь. Нет лучшего инструмента, чтобы стать привлекательным инженером будущего, умеющим работать с облаками.

Дополнительная литература по языкам, связанным с облаком

  • Краткое руководство по AWS: сервисы, которые вы обязательно должны использовать
  • Повысьте свои навыки Python с помощью этих 6 задач.
  • Получите ответы на 15 основных вопросов об алгоритмах Java для собеседований по программированию.
Оцените статью
nanomode.ru
Добавить комментарий