Как использовать функции Python Lambda: 5-минутное руководство

Что такое лямбда-функции?

Лямбда-функция — это небольшая анонимная функция , которая принимает любое количество аргументов, но имеет только одно выражение. Лямбда-функции возвращают объект, который назначен переменной или используется как часть других функций.

Лямбда-выражения отличаются от определений обычных функций несколькими способами. В частности, лямбда-функции ограничены одиночным выражением , поэтому они не могут использовать операторы или аннотации.

Когда дело доходит до возвращаемых значений из лямбда-выражений, там всегда является неявным оператором возврата . Лямбда-функции оценивают выражение и автоматически возвращают результат.

Вот почему некоторые программисты называют лямбда-выражения «функциями одного выражения» .

Лямбда-функции не требуется имя во время определения функции, в отличие от обычной функции. Мы создаем их с помощью ключевого слова lambda вместо традиционного ключевого слова def . Структуру лямбда можно увидеть ниже:

История: Лямбда-выражения происходят от концепций лямбда-исчисления, модели вычислений, изобретенной Церковь Алонсо.

Хотя Python не является полностью функциональным языком, он добавил много функциональных концепций . В 1994 году filter () , map () , reduce () и лямбда В его синтаксис добавлен оператор . Другие объектно-ориентированные языки программирования, такие как Java и JavaScript, также добавили лямбда-выражения в более поздних версиях.

Когда использовать лямбда-функции

У лямбда-функций есть десятки вариантов использования, но они наиболее часто используются когда требуются функциональные объекты . Прелесть лямбда-функций в том, что они возвращают функциональные объекты.

Это делает их полезными при использовании вместе с функциями более высокого порядка, которым требуются функциональные объекты в качестве аргументов, например map () , filter () или functools.reduce()

Лучше всего использовать лямбды, когда выражение функции маленькое для облегчения чтения. Рекомендуется использовать лямбда-функции, когда они обеспечивают кратчайший способ записи или вычисления чего-либо , например, когда:

• Возвращение функция из функции
• Сортировка по альтернативному ключу
• Объединение элементов повторяемой последовательности с помощью reduce()

Когда вы привыкнете к лямбда-выражениям, вы начнете их довольно часто использовать. Они выразительны и при правильном использовании делают код короче и читабельнее. Чтобы максимально использовать лямбда-выражения, следуйте этим общим рекомендациям:

• Лямбда-выражения могут содержать только одно выражение. Если ваша функция не может быть выражена в одной строке, не используйте лямбда.
• Лучше использовать их только для короткого и простого кода, где поведение функции очевидно.
• Если при вызове функции используется несколько лямбда-выражений, может быть трудно увидеть, что происходит, и это не рекомендуется.
• Если одна и та же функция используется в нескольких местами обычно лучше определить обычную функцию, чем повторять лямбда.

Как реализовать лямбда-функции Python

Лямбда-функция объявляется иначе, чем обычная функция. В Python лямбда-функции обладают следующими уникальными характеристиками:

• Они могут содержать только выражения
• Они не могут включать инструкции в свое тело
• Он записывается в одну строку
• Он не поддерживает аннотации типов
• Его можно сразу вызвать

Лямбда-функция в Python использует следующий базовый синтаксис. Как мы упоминали ранее, мы используем ключевое слово lambda для создания простой функции в выражении Python.

  лямбда-аргументы: выражение  

Лямбда-выражение может иметь любое количество аргументов (включая ни одного). Например:

  lambda: 1 # Без аргументов lambda x, y: x + ylambda a, b, c, d: a * b + c * d  

В следующем примере мы используем лямбда-функцию для замены функции площади:

  lambda x: x [0] * x [1]   

Ключевое слово lambda определяет лямбда-выражение. В приведенном выше примере x — единственный параметр. Двоеточие завершает список параметров и вводит тело функции.

Чтобы правильно использовать это выражение, поместите его везде, где вы обычно можете использовать объект функции. Этот фрагмент кода ниже создает временный анонимный функциональный объект и передает его в отсортированную функцию, которая затем выполняет сортировку.

 p = [(3, 3), (4, 2), (2, 2), (5, 2  ), (1, 7)] q = sorted (p, key = lambda x: x [0] * x [1]) print (q) # [(2, 2), (1, 7), (4,  2), (3, 3), (5, 2)] 

Передача лямбда-функции в качестве значения ключевому параметру сортированной функции

Примечание. Лямбда-функции не имеют имен , но если вы действительно хотите, вы можете присвоить его переменной, как показано ниже:

  area = lambda x: x [0] * x [1]  

Т здесь нет явного преимущества добавления имени функции к лямбда-функции.

Примеры лямбда-выражений Python

Теперь, когда мы понимаем, как лямбда-функции работают в Python, давайте закрепим наши знания с еще несколькими примерами и вариантами использования.

Функция возведения в квадрат

 # Возведение в квадрат лямбда-функцийquare = lambda n: n * nnum = square (5) print num 

Функция вычитания

 # Лямбда-функция вычитания с несколькими аргументами sub = lambda x, y: x-yprint (sub  (5, 3))