В современном мире данные собираются и хранятся все более быстрыми темпами. Одним из популярных форматов хранения текстовых данных является файл CSV или со значениями, разделенными запятыми . В этом кадре мы узнаем, как объединить несколько файлов CSV в один, используя библиотеку pandas в Python.
Предположим, у нас есть три файла CSV («A.csv», «B.csv» , и «C.csv»), которые хранят информацию об учениках, которые ходят в одну школу, в одном каталоге. Содержимое этих трех файлов показано ниже:
Наши цель состоит в том, чтобы скомпилировать все эти данные в один файл CSV. Для этого мы воспользуемся методом concat в пандах, а затем сохраним результат в окончательном CSV-файле под названием «ABC.csv». Это можно сделать, запустив следующую программу Python в каталоге, где расположены три файла CSV:
Имя, Номер рулона, ОценкаFarheen, 33462,4Bilal, 46724,7Zaroon, 56880,5
После выполнения следующего кода «ABC.csv» будет создан в том же каталоге, что и наши файлы A, B и C. Содержимое этого объединенного CSV будет следующим:
