База данных является неотъемлемой частью приложения из-за ее способности хранить, организовывать и обслуживать данные. Разработчики постоянно пытаются усовершенствовать базы данных, чтобы сделать их более эффективными и мощными, чтобы они могли служить целям различных приложений. При выборе базы данных часто возникает вопрос, использовать ли базу данных SQL или базу данных NoSQL.
SQL
SQL (язык структурированных запросов) — стандартный язык для взаимодействия с реляционными базами данных на основе таблиц. Обычно эти базы данных называются базами данных SQL. С помощью программирования SQL вы можете легко искать, вставлять, обновлять и удалять данные базы данных.
SQL — невероятно мощный и универсальный язык, что делает его очень безопасным выбором. При использовании SQL вам необходимо заранее определить схемы, которые структурируют способ организации ваших данных.
Возможности:
-
Масштабируемость: базы данных SQL можно масштабировать по вертикали, добавляя ЦП, ОЗУ или SSD. Добавляя больше ресурсов, база данных может справиться с большей нагрузкой.
-
Сообщество: базы данных SQL существуют уже давно. , что означает, что у них есть широкое сообщество с отличной документацией и поддержкой.
-
Универсальность: базы данных SQL можно применять к тонна моделей данных, что делает его подходящим для всех типов приложений. SQL также имеет большой набор инструментов и функций, что делает его очень мощным.
Популярные базы данных SQL:
-
MySQL
-
PostgreSQL
-
Microsoft SQL Server
-
Oracle Express Edition
NoSQL
NoSQL — это нереляционные базы данных, которые не имеют табличной структуры. В большинстве случаев данные основаны на документах с парами ключ-значение и не имеют схемы.
Эти базы данных могут быть структурированы в более гибкой форме, поскольку нам не нужно заранее определять схему. . Однако существует распространенное заблуждение, что базы данных NoSQL плохо хранят данные о взаимосвязях. На самом деле они просто создают отношения иначе, чем базы данных SQL.
Возможности:
-
Масштабируемость: Как и базы данных SQL, базы данных NoSQL также легко масштабируются. Однако они масштабируются по горизонтали, что означает, что вы добавляете больше серверов в свою базу данных NoSQL.. В конечном итоге NoSQL лучше масштабируется для более крупных и мощных приложений.
-
Сообщество: NoSQL является относительно новым по сравнению с базами данных SQL, что означает что иногда будет менее документированная поддержка использования базы данных. Однако популярность NoSQL в отрасли быстро растет.
-
Гибкость: с базой данных NoSQL вам предоставляется большая гибкость для хранения ваших данных без заранее определенной структуры, что полезно в зависимости от создаваемого вами приложения.
Популярные базы данных NoSQL:
-
MongoDB
-
DynamoDB
-
Redis
-
RavenDB
Вот некоторые из основных различий между SQL и NoSQL
SQL
- Базы данных SQL — это базы данных на основе таблиц.
- Имеют предопределенную схему
- Вертикально масштабируются
- Используйте SQL (язык структурированных запросов) для определения данных и управления ими.
- Хорошо подходит для среды с интенсивными сложными запросами.
- Подчеркните ACID свойства (атомарность, согласованность, изоляция и долговечность)
- Примеры включают: MySQL, Oracle, Sqlite, Postgres и MS-SQL.
NoSQL
- Базы данных NoSQL основаны на документах, пары значений и базы данных графов.
- Имеют динамическую схему
- Масштабируемы по горизонтали
- Ориентированы на набор документов
- Не идеален для сложных запросов.
- Следуйте теореме Brewers CAP (согласованность, доступность и допуск на разбиение)
- Примеры включают: MongoDB, BigTable, Redis, RavenDb, Neo4j и CouchDb
Если вы хотите узнать больше о базах данных SQL, ознакомьтесь с нашей учебной статьей по MySQL, которая содержит подробное руководство по MySQL. .
